ScholarGate
Assistent
Process / pipelineClinical / epidemiology

Risico-gecorrigeerde diagnostische nauwkeurigheidsstudie — Rekening houdend met de patiëntensamenstelling bij testevaluatie

Een risico-gecorrigeerde diagnostische nauwkeurigheidsstudie evalueert hoe goed een index test een doelconditie identificeert, terwijl expliciet rekening wordt gehouden met patiëntgebonden risicofactoren die de prevalentie van de ziekte of de testprestaties beïnvloeden. Door aan te passen voor de patiëntensamenstelling, levert het nauwkeurigheidsschattingen op — sensitiviteit, specificiteit en AUC — die niet worden verstoord door de samenstelling van de studiegroep, wat eerlijkere vergelijkingen tussen populaties en klinische settings mogelijk maakt.

Openen in MethodMindBinnenkortApply, compare, get guidance
Tools & resources
Dia's downloaden
Learn & explore
VideoBinnenkort

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Methodenkaart

De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.

Bronnen

  1. Pepe, M. S. (2003). The Statistical Evaluation of Medical Tests for Classification and Prediction. Oxford University Press. ISBN: 978-0198509844
  2. Janes, H., & Pepe, M. S. (2009). Adjusting for covariate effects on classification accuracy using the covariate-adjusted ROC curve. Biometrika, 96(2), 371–382. DOI: 10.1093/biomet/asp002

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Risk-Adjusted Diagnostic Accuracy Study. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/epidemiology/risk-adjusted-diagnostic-accuracy-study

Welke methode?

Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.

Naast elkaar vergelijken
ScholarGateRisk-adjusted diagnostic accuracy study (Risk-Adjusted Diagnostic Accuracy Study). Geraadpleegd op 2026-06-17 via https://scholargate.app/nl/epidemiology/risk-adjusted-diagnostic-accuracy-study · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026