ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Fourier Vector Error Correction Model (Fourier VECM)

Het Fourier VECM breidt het klassieke vector error correction model uit met trigonometrische termen voor lage frequenties — sinus- en cosinuscomponenten — om soepele, geleidelijke structurele verandering in coïntegrerende relaties te vangen zonder vooraf het aantal of de timing van breuken te specificeren. Het wordt gebruikt voor multivariate coïntegrerende systemen waarbij langetermijn-evenwichten geleidelijk in de loop van de tijd kunnen verschuiven.

Toepassen met EconMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Enders, W., & Lee, J. (2012). A Unit Root Test Using a Fourier Series to Approximate Smooth Breaks. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 74(4), 574–599. DOI: 10.1111/j.1468-0084.2011.00662.x
  2. Becker, R., Enders, W., & Lee, J. (2006). A Stationarity Test in the Presence of an Unknown Number of Smooth Breaks. Journal of Time Series Analysis, 27(3), 381–409. DOI: 10.1111/j.1467-9892.2006.00478.x

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier Vector Error Correction Model. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/econometrics/fourier-vecm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateFourier VECM (Fourier Vector Error Correction Model). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/econometrics/fourier-vecm · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026