Pemodelan Persamaan Struktur Bayesian (BSEM)

SEM Bayesian, yang diperkenalkan oleh Muthén dan Asparouhov pada tahun 2012, memperluas pemodelan persamaan struktur klasik dengan menempatkan distribusi prior pada pembebanan faktor, pekali lintasan, dan kovarians. Alih-alih mengembalikan satu anggaran maksimum kemungkinan, ia menggunakan Monte Carlo rantai Markov untuk menghasilkan distribusi posterior penuh untuk setiap parameter, memungkinkan kuantifikasi ketidakpastian yang berprinsip dalam model dengan pembolehubah laten.