Nilai-P dan Kepentingan Statistik
Nilai-p ialah kebarangkalian untuk memerhatikan data yang sekurang-kurangnya sama ekstrem dengan apa yang sebenarnya diperhatikan, dengan mengandaikan hipotesis nol adalah benar. Diperkenalkan oleh Ronald Fisher pada tahun 1925, ia adalah asas ujian hipotesis frequentist. Kepentingan statistik diisytiharkan apabila nilai-p jatuh di bawah ambang yang telah ditetapkan (tahap alfa, biasanya 0.05).
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Peta kaedah
Kejiranan kaedah berkaitan — pilih satu nod untuk meneroka.
Sumber
- Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Oliver and Boyd. link ↗
- Neyman, J., & Pearson, E. S. (1933). On the problem of the most efficient tests of statistical hypotheses. Philosophical Transactions of the Royal Society, 231, 289–337. DOI: 10.1098/rsta.1933.0009 ↗
- Wasserstein, R. L., & Lazar, N. A. (2016). The ASA Statement on p-Values: Context, Process, and Purpose. The American Statistician, 70(2), 129–133. DOI: 10.1080/00031305.2016.1154108 ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). P-Value and the Concept of Statistical Significance in Hypothesis Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/research-statistics/p-value-significance
Kaedah yang mana?
Letakkan kaedah ini di sebelah kaedah yang paling rapat dengannya dan baca secara bersebelahan — perpustakaan menyusun buku di atas meja; pilihan terletak pada anda.
- Saiz KesanStatistik Penyelidikan↔ banding
- Masalah Perbandingan BergandaStatistik Penyelidikan↔ banding
- Pengujian Hipotesis NolStatistik Penyelidikan↔ banding
- Kuasa Statistik dan Saiz SampelStatistik Penyelidikan↔ banding
- Ralat Jenis I dan Jenis IIStatistik Penyelidikan↔ banding
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →