ScholarGate
Pembantu
Process / pipelineinterval-estimation

Selang Keyakinan

Selang keyakinan (CI) ialah julat nilai, yang dikira daripada data sampel, yang berkemungkinan mengandungi parameter populasi sebenar. Diperkenalkan oleh Jerzy Neyman pada tahun 1937, ia menyediakan anggaran selang dan bukannya anggaran titik tunggal, menggabungkan kedua-dua nilai yang diperhatikan dan ketidakpastian di sekelilingnya. Selang keyakinan 95% piawai adalah alternatif yang teguh dan intuitif kepada nilai-p untuk menyampaikan hasil penyelidikan.

Terapkan dengan StatMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiDownload slides

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Neyman, J. (1937). Outline of a Theory of Statistical Estimation Based on the Classical Theory of Probability. Philosophical Transactions of the Royal Society, 236, 333–380. DOI: 10.1098/rsta.1937.0005
  2. Altman, D. G., Machin, D., Bryant, T. N., & Gardner, M. J. (1989). Statistics with Confidence. British Medical Journal. ISBN: 0-7279-0222-X
  3. Cumming, G. (2014). The New Statistics: Why and How. Psychological Science, 25(1), 7–29. DOI: 10.1177/0956797613504966

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Confidence Interval Estimation and Interpretation in Statistical Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/research-statistics/confidence-interval

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateConfidence Interval (Confidence Interval Estimation and Interpretation in Statistical Inference). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/research-statistics/confidence-interval · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026