Sensitiviti dan Spesifisiti
Sensitiviti dan spesifisiti ialah metrik asas ketepatan ujian diagnostik. Sensitiviti ialah kebarangkalian bahawa ujian mengenal pasti seseorang yang menghidap penyakit dengan betul (kadar positif sebenar: TP / (TP + FN)). Spesifisiti ialah kebarangkalian bahawa ujian mengenal pasti seseorang yang tidak menghidap penyakit dengan betul (kadar negatif sebenar: TN / (TN + FP)). Setiap ujian melibatkan pertukaran: peningkatan sensitiviti (menangkap semua orang sakit) selalunya mengurangkan spesifisiti (lebih banyak penggera palsu). Pilihan ambang ujian bergantung pada konteks klinikal: saringan untuk penyakit serius mengutamakan sensitiviti; pengesahan diagnosis mengutamakan spesifisiti.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Altman, D. G., & Bland, J. M. (1994). Diagnostic tests 1: Sensitivity and specificity. BMJ, 308(6943), 1552. link ↗
- Fawcett, T. (2006). An introduction to ROC analysis. Pattern Recognition Letters, 27(8), 861–874. DOI: 10.1016/j.patrec.2005.10.010 ↗
- Metz, C. E. (1978). Basic principles of ROC analysis. Seminars in Nuclear Medicine, 8(4), 283–298. DOI: 10.1016/S0001-2998(78)80014-2 ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Sensitivity and Specificity in Diagnostic Testing and Binary Classification. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/research-statistics/sensitivity-specificity
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Saiz KesanStatistik Penyelidikan↔ compare
- Pengujian Hipotesis NolStatistik Penyelidikan↔ compare
- Nilai-P dan Kepentingan StatistikStatistik Penyelidikan↔ compare
- Ralat Jenis I dan Jenis IIStatistik Penyelidikan↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →