Ralat Jenis I dan Jenis II
Dalam pengujian hipotesis, dua jenis ralat boleh berlaku: ralat Jenis I (positif palsu, menolak hipotesis nol yang benar) dan ralat Jenis II (negatif palsu, gagal menolak hipotesis nol yang palsu). Dirasmikan oleh Neyman dan Pearson (1933), ralat-ralat ini adalah teras kepada pembuatan keputusan statistik. Kebarangkalian ralat Jenis I dikawal oleh aras keertian α (lazimnya 0.05); kebarangkalian ralat Jenis II ialah β, dan kuasa = 1 − β. Memahami dan mengimbangi ralat-ralat ini adalah kritikal untuk mereka bentuk penyelidikan yang teguh dan boleh dipercayai.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Neyman, J., & Pearson, E. S. (1933). On the problem of the most efficient tests of statistical hypotheses. Philosophical Transactions of the Royal Society, 231, 289–337. DOI: 10.1098/rsta.1933.0009 ↗
- Altman, D. G., & Bland, J. M. (1994). Statistics notes: Diagnostic tests 1: sensitivity and specificity. BMJ, 308(6943), 1552. DOI: 10.1136/bmj.308.6943.1552 ↗
- Lehmann, E. L., & Romano, J. P. (2005). Testing Statistical Hypotheses (3rd ed.). Springer. ISBN: 0-387-98864-5
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Type I and Type II Errors: Understanding False Positives and False Negatives in Hypothesis Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/research-statistics/type-i-type-ii-error
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Selang KeyakinanStatistik Penyelidikan↔ compare
- Pengujian Hipotesis NolStatistik Penyelidikan↔ compare
- Nilai-P dan Kepentingan StatistikStatistik Penyelidikan↔ compare
- Kuasa Statistik dan Saiz SampelStatistik Penyelidikan↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →