Pengujian Hipotesis Nol
Pengujian Signifikansi Hipotesis Nol (NHST) ialah rangka kerja statistik dominan dalam penyelidikan empirikal. Hipotesis nol (H₀) mewakili andaian lalai—biasanya 'tiada kesan' atau 'tiada perbezaan'—manakala hipotesis alternatif (H₁) mewakili dakwaan yang diuji. Ujian mengira kebarangkalian memerhatikan data diberi H₀ benar (nilai-p); jika p sangat kecil, H₀ ditolak demi memihak H₁. Dirumuskan oleh Ronald Fisher dan diperluas oleh Neyman dan Pearson pada awal abad ke-20, NHST adalah asas kepada penyelidikan pengesahan tetapi telah dikritik secara meluas kerana salah guna dan salah tafsir.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Oliver and Boyd. link ↗
- Neyman, J., & Pearson, E. S. (1933). On the problem of the most efficient tests of statistical hypotheses. Philosophical Transactions of the Royal Society, 231, 289–337. DOI: 10.1098/rsta.1933.0009 ↗
- Gigerenzer, G., & Marewski, J. N. (2015). Surrogate Science: The Idol of a Universal Method for Scientific Inference. Journal of Management, 41(2), 421–440. DOI: 10.1177/0149206314547522 ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Null Hypothesis Significance Testing (NHST) and Hypothesis Formulation. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/research-statistics/null-hypothesis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Selang KeyakinanStatistik Penyelidikan↔ compare
- Nilai-P dan Kepentingan StatistikStatistik Penyelidikan↔ compare
- Kuasa Statistik dan Saiz SampelStatistik Penyelidikan↔ compare
- Ralat Jenis I dan Jenis IIStatistik Penyelidikan↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →