Korelasi vs Kausaliti

Korelasi mengukur kekuatan dan arah perkaitan antara dua pemboleh ubah; kausaliti membayangkan bahawa perubahan dalam satu pemboleh ubah secara langsung menghasilkan perubahan dalam pemboleh ubah lain. Korelasi yang kuat (cth., r = 0.9) tidak membuktikan kausaliti. Contoh klasik banyak terdapat: saiz kasut dan kebolehan membaca berkorelasi pada kanak-kanak (dikacau oleh umur), tetapi saiz kasut tidak menyebabkan kebolehan membaca. Memahami bila korelasi membayangkan kausaliti memerlukan penilaian reka bentuk kajian, pemboleh ubah pengacau, keutamaan temporal, dan mekanisme. Eksperimen rawak menawarkan bukti kausal yang paling kukuh; kajian pemerhatian mesti mengawal pemboleh ubah pengacau dengan teliti.