Saiz Kesan
Saiz kesan mengukur magnitud sesuatu penemuan kajian secara bebas daripada saiz sampel. Manakala nilai-p memberitahu anda sama ada sesuatu keputusan adalah signifikan secara statistik, saiz kesan memberitahu anda betapa besarnya keputusan itu. Jacob Cohen membakukan pengukuran saiz kesan dalam sains tingkah laku (1988), menetapkan penanda aras standard (kecil = 0.2, sederhana = 0.5, besar = 0.8 untuk Cohen's d). Saiz kesan adalah penting untuk meta-analisis, analisis kuasa, dan mengkomunikasikan kepentingan praktikal penemuan kajian.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 0-8058-0283-5
- Cumming, G. (2012). Understanding the New Statistics: Effect Sizes, Confidence Intervals, and Meta-Analysis. Routledge. ISBN: 0-415-87968-8
- Lakens, D. (2013). Calculating and Reporting Effect Sizes to Facilitate Cumulative Science: A Practical Primer for t-Tests and ANOVAs. Frontiers in Psychology, 4, 863. DOI: 10.3389/fpsyg.2013.00863 ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Effect Size: Quantifying the Magnitude of Research Findings. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/research-statistics/effect-size
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Selang KeyakinanStatistik Penyelidikan↔ compare
- Nilai-P dan Kepentingan StatistikStatistik Penyelidikan↔ compare
- Kuasa Statistik dan Saiz SampelStatistik Penyelidikan↔ compare
- Ralat Jenis I dan Jenis IIStatistik Penyelidikan↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →