ScholarGate
Pembantu
Process / pipelinestatistical-inference

Masalah Perbandingan Berganda

Apabila menjalankan ujian statistik berganda, kebarangkalian memperoleh sekurang-kurangnya satu positif palsu secara kebetulan meningkat dengan bilangan ujian. Masalah perbandingan berganda (juga disebut masalah multiplisiti) berlaku kerana jika anda menjalankan 100 ujian hipotesis pada α = 0.05, anda menjangkakan ~5 positif palsu secara kebetulan semata-mata, walaupun semua hipotesis nol adalah benar. Kaedah pembetulan—Bonferroni, kadar penemuan palsu Benjamini-Hochberg (FDR), dan lain-lain—menyelaraskan ambang signifikan atau nilai p untuk mengawal kadar ralat. Konsep ini kritikal untuk integriti penyelidikan dan mempunyai implikasi mendalam untuk sains eksploratori.

Terapkan dengan StatMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiDownload slides

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Bonferroni, C. E. (1935). Il calcolo dei coefficienti di correlazione nel caso di variabilità di gruppi. Instituto Italiano di Statistica. link
  2. Benjamini, Y., & Hochberg, Y. (1995). Controlling the false discovery rate: A practical and powerful approach to multiple testing. Journal of the Royal Statistical Society Series B, 57(1), 289–300. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1995.tb02031.x
  3. Ioannidis, J. P. A. (2005). Why most published research findings are false. PLoS Medicine, 2(8), e124. DOI: 10.1371/journal.pmed.0020124

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). The Multiple Comparisons Problem and Statistical Correction Methods. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/research-statistics/multiple-comparisons-problem

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateMultiple Comparisons Problem (The Multiple Comparisons Problem and Statistical Correction Methods). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/research-statistics/multiple-comparisons-problem · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026