Ujian Kolmogorov-Smirnov
Ujian Kolmogorov-Smirnov (KS) ialah ujian kesesuaian tak parametrik yang menilai sama ada sampel berasal daripada taburan teori yang dinyatakan, seperti taburan normal atau eksponensial. Pertama kali diformalkan oleh Andrey Kolmogorov pada tahun 1933 dan dibangunkan selanjutnya oleh Nikolai Smirnov pada tahun 1948, ia membandingkan fungsi taburan kumulatif empirikal data yang diperhatikan terhadap CDF teori sasaran dan mengukur sisihan mutlak maksimumnya.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Kolmogorov, A. N. (1933). Sulla determinazione empirica di una legge di distribuzione. Giornale dell'Istituto Italiano degli Attuari, 4, 83–91. link ↗
- Smirnov, N. V. (1948). Table for estimating the goodness of fit of empirical distributions. Annals of Mathematical Statistics, 19(2), 279–281. DOI: 10.1214/aoms/1177730256 ↗
- Massey, F. J. (1951). The Kolmogorov-Smirnov test for goodness of fit. Journal of the American Statistical Association, 46(253), 68–78. DOI: 10.2307/2280095 ↗
- Conover, W. J. (1999). Practical Nonparametric Statistics (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471160687
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Kolmogorov-Smirnov Goodness-of-Fit Test. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/statistics/kolmogorov-smirnov
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Ujian Lilliefors untuk NormalitiStatistik↔ compare
- Ujian Kolmogorov-Smirnov Dua SampelStatistik↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →