Chi-square test of independence
Andaikan anda mempunyai kiraan yang dikelaskan secara silang oleh dua pemboleh ubah kategori — contohnya kumpulan rawatan mengikut kategori hasil — dan anda ingin tahu sama ada kedua-duanya berkaitan atau sekadar berbeza secara kebetulan. Ujian ini mengira bilangan kes yang anda jangkakan dalam setiap sel jika pemboleh ubah tersebut benar-benar bebas, kemudian mengukur sejauh mana kiraan cerapan menyimpang daripada jangkaan tersebut; perbezaan besar menandakan persatuan sebenar.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+4 more
Sumber
- Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables is such that it can be reasonably supposed to have arisen from random sampling. Philosophical Magazine, 50(302), 157–175. DOI: 10.1080/14786440009463897 ↗
- Agresti, A. (2007). An Introduction to Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471226185
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Chi-square test of independence. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/statistics/chi-square-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Cramer's VStatistik↔ compare
- Ujian McNemarStatistik↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →