Penilaian Maksimum Kemungkinan Sasaran (TMLE)

Penilaian Maksimum Kemungkinan Sasaran (TMLE) ialah kaedah inferens kausal semiparametrik, dwi-teguh yang diperkenalkan oleh Mark van der Laan dan Daniel Rubin pada tahun 2006. Ia menggabungkan model pembelajaran mesin yang fleksibel untuk kedua-dua hasil dan mekanisme tugasan rawatan, kemudian menggunakan langkah penyasaran yang membetulkan semula model hasil awal khusus untuk mengurangkan bias bagi kuantiti anggaran kausal yang telah ditentukan terlebih dahulu seperti kesan rawatan purata. TMLE digunakan secara meluas dalam epidemiologi, biostatistik, dan ekonomi kesihatan apabila menganggarkan kesan kausal daripada data pemerhatian.