Adaptīvā maksimālās variācijas izlase
Adaptīvā maksimālās variācijas izlase ir mērķtiecīga kvalitatīvā izlases stratēģija, kas apvieno maksimālās variācijas izlases principu — apzināti izvēloties gadījumus, kas pēc galvenajiem aspektiem atšķiras pēc iespējas plašāk — ar adaptīvu, iteratīvu rekrutēšanas procesu. Tā vietā, lai visu izlasi noteiktu iepriekš, pētnieks nepārtraukti pārskata iegūtos datus, lai noteiktu, kuri gadījumu veidi ir nepietiekami pārstāvēti, un pieņem jaunus dalībniekus, lai aizpildītu šīs nepilnības, maksimāli palielinot heterogenitāti datu vākšanas laikā.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Patton, M. Q. (1990). Qualitative Evaluation and Research Methods (2nd ed.). Sage. [Maximum variation sampling, pp. 169–183] ISBN: 978-0803937796
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Maximum Variation Purposive Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/survey-methodology/adaptive-maximum-variation-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Adaptīvā kopu izlaseAptauju metodoloģija↔ compare
- Adaptīvā stratificētā izlaseAptauju metodoloģija↔ compare
- Maksimālās variācijas izlaseAptauju metodoloģija↔ compare
- Mērķtiecīgā izlaseAptauju metodoloģija↔ compare
- Sniegpulksteņa (vai ķēdes) izlaseAptauju metodoloģija↔ compare
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →