ScholarGate
Asistents
Regression modelGIS / spatial

Lokālās telpiskās asociācijas indikatori (LISA)

LISA, ko 1995. gadā ieviesa Luks Anselins, sadala globālo telpiskās autokorelācijas indeksu uz katru novērojumu attiecināmā uz atrašanās vietu specifiskā statistikā. Tā identificē, kur kartē parādās statistiski nozīmīgi telpiskie kopumi un izņēmumi, ļaujot pētniekiem pārsniegt vienu globālo kopsavilkumu un noteikt telpiskās atkarības ģeogrāfiskos avotus.

Atvērt MethodMindDrīzumāApply, compare, get guidance
Tools & resources
Lejupielādēt slaidus
Learn & explore
VideoDrīzumā

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Metožu karte

Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.

+vēl 14

Avoti

  1. Anselin, L. (1995). Local Indicators of Spatial Association — LISA. Geographical Analysis, 27(2), 93–115. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1995.tb00338.x
  2. Anselin, L. (2010). Local Spatial Autocorrelation. In A. S. Fotheringham & P. A. Rogerson (Eds.), The SAGE Handbook of Spatial Analysis (pp. 255–275). SAGE Publications. link

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Local Indicators of Spatial Association (LISA). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/spatial-analysis/local-indicators-of-spatial-association

Kura metode?

Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.

Salīdzināt blakus

Uz to atsaucas

ScholarGateLocal Indicators of Spatial Association (Local Indicators of Spatial Association (LISA)). Izgūts 2026-06-17 no https://scholargate.app/lv/spatial-analysis/local-indicators-of-spatial-association · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026