Robustie lokālie telpiskās asociācijas rādītāji (Robust LISA)
Robust Local Indicators of Spatial Association paplašināt Anselin LISA sistēmu, lai apstrādātu ārējās vērtības, ekstrēmus datus un telpiski neviendabīgas populācijas. Pielietojot pret ārējām vērtībām noturīgas korekcijas telpiskajiem svariem vai standartizētajām vērtībām, Robust LISA identificē statistiski nozīmīgus lokālos kopumus un telpiskos ārējās vērtības bez kropļojumiem, ko rada ļoti ietekmīgi novērojumi.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association—LISA. Geographical Analysis, 27(2), 93–115. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1995.tb00338.x ↗
- Assuncao, R. M., & Reis, E. A. (1999). A new proposal to adjust Moran's I for population density. Statistics in Medicine, 18(16), 2147–2162. DOI: 10.1002/(SICI)1097-0258(19990830)18:16<2147::AID-SIM179>3.0.CO;2-I ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Local Indicators of Spatial Association. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/spatial-analysis/robust-local-indicators-of-spatial-association
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Lokālais Geary CTelpiskā analīze↔ salīdzināt
- Lokālā Getis-Ord Gi* (Karsto punktu analīze)Telpiskā analīze↔ salīdzināt
- Lokālās telpiskās asociācijas indikatori (LISA)Telpiskā analīze↔ salīdzināt
- Lokālais Morana I (LISA)Telpiskā analīze↔ salīdzināt
- Robustā telpiskā autokorelācijaTelpiskā analīze↔ salīdzināt
- Telpiskā autokorelācijaTelpiskā analīze↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Similar methods
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →