Beijesa lokālie telpiskās asociācijas indikatori (Beijesa LISA)
Beijesa lokālie telpiskās asociācijas indikatori paplašina klasisko LISA ietvaru, iekļaujot lokālos telpiskās asociācijas statistikas rādītājus Beijesa hierarhiskajā modelī. Tā vietā, lai paļautos uz asimptotiskiem, ar permutāciju balstītiem nozīmīguma testiem, šī pieeja piešķir iepriekšējas distributions telpiskajiem parametriem un atvasina pēcpārbaudes varbūtības tam, ka atrašanās vieta ir daļa no patiesa telpiskā klastera, ņemot vērā nenoteiktību un izmantojot informāciju no tuvākajām vienībām.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association—LISA. Geographical Analysis, 27(2), 93–115. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1995.tb00338.x ↗
- Banerjee, S., Carlin, B. P., & Gelfand, A. E. (2004). Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data. Chapman and Hall/CRC. ISBN: 978-1584884101
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Local Indicators of Spatial Association. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/spatial-analysis/bayesian-local-indicators-of-spatial-association
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Bayesian Spatial AutocorrelationTelpiskā analīze↔ salīdzināt
- Lokālais Geary CTelpiskā analīze↔ salīdzināt
- Lokālā Getis-Ord Gi* (Karsto punktu analīze)Telpiskā analīze↔ salīdzināt
- Lokālās telpiskās asociācijas indikatori (LISA)Telpiskā analīze↔ salīdzināt
- Lokālais Morana I (LISA)Telpiskā analīze↔ salīdzināt
- Telpiskā autokorelācijaTelpiskā analīze↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Similar methods
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →