Regression modelGIS / spatial

Lokālais Morana I (LISA)

Lokālais Morana I, ko 1995. gadā ieviesa Luks Anselins, ir lokālais telpiskās asociācijas indikators (LISA), kas sadala globālo telpisko autokorelāciju uz konkrētām vietām balstītās daļās. Katram novērojumam tas piešķir zīmētu statistiku un nozīmīguma vērtību, ļaujot pētniekiem kartē identificēt telpiskos klasterus (augsts-augsts, zems-zems) un telpiskos izņēmumus (augsts-zems, zems-augsts).

Atvērt MethodMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+14 more

Avoti

  1. Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association—LISA. Geographical Analysis, 27(2), 93–115. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1995.tb00338.x
  2. Anselin, L. (2010). Local spatial autocorrelation. In A. S. Fotheringham & P. A. Rogerson (Eds.), The SAGE Handbook of Spatial Analysis (pp. 255–278). SAGE Publications. link

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Local Moran's I Statistic (LISA). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/spatial-analysis/local-morans-i

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Uz to atsaucas

ScholarGateLocal Moran's I (Local Moran's I Statistic (LISA)). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/spatial-analysis/local-morans-i · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026