LISA — Telpiskās asociācijas lokālie indikatori (Lokālais Morana I)
LISA, ko 1995. gadā ieviesa Luks Anselins, ir lokāla statistika, kas aprēķina telpisko autokorelāciju atsevišķi katram novērojumam, nevis visai kartei kopumā. Tā precīzi nosaka, kur grupējas augstas vai zemas vērtības un kur atrodas telpiskie atšķirīgie dati, sadalot globālo Morana I katras atrašanās vietas ieguldījumā.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Anselin, L. (1995). Local Indicators of Spatial Association — LISA. Geographical Analysis, 27(2), 93–115. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1995.tb00338.x ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 1). Local Indicators of Spatial Association (Local Moran's I). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/spatial-analysis/lisa-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kriginga telpiskā interpolācijaTelpiskā analīze↔ compare
- Moran's I telpašās autokorelācijas testsTelpiskā analīze↔ compare
- Telpiskais Durbina modelis (SDM)Telpiskā analīze↔ compare
- Telpiskais kļūdu modelis (SEM)Telpiskā analīze↔ compare
- Telpiskās nobīdes modelis (SAR / Telpiskais autoregresīvais)Telpiskā analīze↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →