Regression modelGIS / spatial

Attēlu klasifikācija ar attālināto uztveršanu

Attālinātās uztveršanas klasifikācija piešķir diskrētas tematiskas atzīmes — piemēram, mežs, pilsēta, ūdens vai lauksaimniecības zeme — pikseļiem satelīta vai aerofotouzņēmuma attēlā, pamatojoties uz to spektrālajām, telpiskajām un laika īpašībām. Tā ir pamats zemes lietošanas/zemes seguma kartēšanai, izmaiņu noteikšanai, vides uzraudzībai un katastrofu seku likvidēšanai lokālā un globālā mērogā.

Atvērt MethodMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Avoti

  1. Lillesand, T. M., Kiefer, R. W., & Chipman, J. W. (2015). Remote Sensing and Image Interpretation (7th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118343289
  2. Remote sensing. Wikipedia. link

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Remote Sensing Image Classification. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/spatial-analysis/remote-sensing-classification

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Uz to atsaucas

ScholarGateRemote Sensing Classification (Remote Sensing Image Classification). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/spatial-analysis/remote-sensing-classification · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026