ScholarGate
Asistents
Regression modelGIS / spatial

Paneļa lokālie telpiskās asociācijas rādītāji (Panel LISA)

Paneļa lokālie telpiskās asociācijas rādītāji paplašina Anselina LISA statistiku — visbiežāk lokālo Morana I — paneļa datu kopām, identificējot telpiskus kopumus un ārpus normas esošus novērojumus katrā atrašanās vietā vairākos laika periodos. Atkārtoti lietojot lokālās autokorelācijas mērījumus laikā, pētnieki var noteikt, vai telpiskās koncentrācijas modeļi rodas, saglabājas vai izšķīst, sniedzot bagātāku telpiski laika ziņā informāciju nekā viena krusteniskā analīze.

Atvērt MethodMindDrīzumāApply, compare, get guidance
Tools & resources
Lejupielādēt slaidus
Learn & explore
VideoDrīzumā

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Metožu karte

Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.

Avoti

  1. Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association — LISA. Geographical Analysis, 27(2), 93–115. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1995.tb00338.x
  2. Millo, G., & Piras, G. (2012). splm: Spatial panel data models in R. Journal of Statistical Software, 47(1), 1–38. DOI: 10.18637/jss.v047.i01

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Local Indicators of Spatial Association. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/spatial-analysis/panel-local-indicators-of-spatial-association

Kura metode?

Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.

Salīdzināt blakus
ScholarGatePanel Local Indicators of Spatial Association (Panel Local Indicators of Spatial Association). Izgūts 2026-06-17 no https://scholargate.app/lv/spatial-analysis/panel-local-indicators-of-spatial-association · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026