Daudzlīmeņu mediācijas analīze
Daudzlīmeņu mediācijas analīze ir parametriska strukturāla metode, kas novērtē netiešos (mediētos) efektus hierarhiski ligzdotos datos, piemēram, skolēni skolās vai darbinieki organizācijās. Formāli zemāka līmeņa mediācijai daudzlīmeņu modeļos, ko 2003. gadā formulēja Kenny, Korchmaros un Bolger, tā vienotā sistēmā vienlaicīgi apstrādā individuālā līmeņa (1-1-1) un grupas līmeņa (2-2-1 vai 2-1-1) mediācijas ceļus.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Kenny, D. A., Korchmaros, J. D., & Bolger, N. (2003). Lower level mediation in multilevel models. Psychological Methods, 8(2), 115–128. DOI: 10.1037/1082-989X.8.2.115 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 1). Multilevel Mediation Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/statistics/multilevel-mediation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kausālā mediācijas analīze (dabiski tiešie un netiešie efekti)Cēloņsakarību secināšana↔ compare
- Kondicionālās procesa analīze (moderētā mediācija)Cēloņsakarību secināšana↔ compare
- Hierarhiskā lineārā modelēšana (HLM / daudzlīmeņu modelēšana)Statistika↔ compare
- Mediācijas analīzeStatistika↔ compare
- Jauktais ANOVAStatistika↔ compare
- Moderācijas (mijiedarbības) analīzeCēloņsakarību secināšana↔ compare
- Fiksēto efektu paneļa datu modelisEkonometrija↔ compare
- Modelēšana ar strukturālām vienādojumiemPētniecības statistika↔ compare
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →