Pēctīgā modeļu testēšana laika gaitā
Pēctīgā modeļu testēšana laika gaitā apvieno atkārtotus mērījumus laikā ar formālu, a priori strukturālu modelēšanu, lai apstiprinātu vai noraidītu hipotētiskās attiecības starp konstruktiem. Tā nevis vienkārši apraksta izmaiņas, bet testē, vai iepriekš noteikts teorētisks modelis — parasti strukturālo vienādojumu modelis vai augšanas modelis — atbilst novērotajiem datiem, kas savākti divos vai vairākos laika punktos. Šis dizains atbalsta cēloņsakarību secinājumus pārliecinošāk nekā šķērsgriezuma pieejas, uztverot mainīgo laika secību.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Singer, J. D., & Willett, J. B. (2003). Applied Longitudinal Data Analysis: Modeling Change and Event Occurrence. Oxford University Press. ISBN: 978-0195152968
- Kline, R. B. (2016). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th ed.). Guilford Press. ISBN: 978-1462523344
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Longitudinal Model Testing Research. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/research-design/longitudinal-model-testing-research
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Apstiprinošā pētniecībaPētījuma dizains↔ compare
- Pēctīgās konfirmācijas izpētēs metodesPētījuma dizains↔ compare
- Longitudinālie pētījumiPētījuma dizains↔ compare
- Pētījumi modeļu testēšanaiPētījuma dizains↔ compare
- Paneļu izpētePētījuma dizains↔ compare
- Modelēšana ar strukturālām vienādojumiemPētniecības statistika↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →