Pētījumi par hierarhisko modeļu testēšanu
Pētījumi par hierarhisko modeļu testēšanu ir kvantitatīvs dizains, kas novērtē teorētiski izstrādātus modeļus, izmantojot datus ar ligzdotu vai grupētu struktūru — piemēram, skolēnus klasēs, darbiniekus organizācijās vai pacientus slimnīcās. Tas piemēro hierarhiskos lineāros modeļus (HLM) vai daudzlīmeņu strukturālo vienādojumu modeļus (ML-SEM), lai pārbaudītu, vai piedāvāto sakarību kopums pastāv, pienācīgi ņemot vērā grupēšanas radīto ne-neatkarību.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-0761919049
- Hox, J. J. (2010). Multilevel Analysis: Techniques and Applications (2nd ed.). Routledge. ISBN: 978-1848728462
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Model Testing Research. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/research-design/hierarchical-model-testing-research
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Apstiprinošā pētniecībaPētījuma dizains↔ salīdzināt
- Pēctīgā modeļu testēšana laika gaitāPētījuma dizains↔ salīdzināt
- Pētījumi modeļu testēšanaiPētījuma dizains↔ salīdzināt
- Daudzlīmeņu modelēšanaPētniecības statistika↔ salīdzināt
- Modelēšana ar strukturālām vienādojumiemPētniecības statistika↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →