Apstiprinošā pētniecība — teorijas testēšanas kvantitatīvais dizains
Apstiprinošā pētniecība ir deduktīvs kvantitatīvs dizains, kurā pētnieks pirms datu vākšanas norāda hipotēzes, kas izvedamas no esošās teorijas, un pēc tam testē, vai dati šīs hipotēzes apstiprina vai atspēko. Atšķirībā no izziņas (exploratory) pieejām, kas rada idejas no datiem, apstiprinošā pētniecība sākas ar nostiprinātu teorētisko ietvaru, iepriekš reģistrē prognozes un piemēro statistiskus testus, lai novērtētu šīs prognozes pret empīriskiem pierādījumiem. Tā ir hipotēzēs balstītas sociālo, uzvedības un veselības zinātņu izziņas mugurkauls.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
+vēl 4
Avoti
- Popper, K. R. (1959). The Logic of Scientific Discovery. Hutchinson. ISBN: 978-0415278447
- Kline, R. B. (2013). Beyond Significance Testing: Statistics Reform in the Behavioral Sciences (2nd ed.). American Psychological Association. ISBN: 978-1433812378
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Confirmatory Quantitative Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/research-design/confirmatory-research
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Skaidrojošā pētniecībaPētījuma dizains↔ salīdzināt
- Izpētes kvantitatīvā pētniecībaPētījuma dizains↔ salīdzināt
- Hipozēžu pārbaudes pētījumiPētījuma dizains↔ salīdzināt
- Pētījumi modeļu testēšanaiPētījuma dizains↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Similar methods
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →