Hierarhiskā cēloņsakarību salīdzinošā pētniecība — daudzlīmeņu grupu salīdzinājuma dizains
Hierarhiskā cēloņsakarību salīdzinošā pētniecība ir neeksperimentāls kvantitatīvs dizains, kas salīdzina iepriekš esošas grupas pēc iznākuma mainīgā, vienlaikus skaidri modelējot datu ligzdotās struktūras. Dalībnieki ir grupēti augstāka līmeņa vienībās — skolēni klasēs, darbinieki organizācijās — un dizains izmanto daudzlīmeņu analītiskas metodes, lai atšķirtu grupu atšķirības katrā līmenī. Cēloņsakarību secinājums tiek pastiprināts, ņemot vērā varianci, kas attiecināma uz hierarhiju, nevis kļūdaini to attiecinot uz individuālā līmeņa grupas dalību.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-0761919049
- Kerlinger, F. N. (1986). Foundations of Behavioral Research (3rd ed.). Holt, Rinehart and Winston. ISBN: 978-0030417542
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Causal-Comparative Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/research-design/hierarchical-causal-comparative-research
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Cēloņu salīdzinošā izpētePētījuma dizains↔ salīdzināt
- Dizains ex post factoPētījuma dizains↔ salīdzināt
- Pēctīgā причинно-сравнительная (causal-comparative) регрессияPētījuma dizains↔ salīdzināt
- Daudzlīmeņu modelēšanaPētniecības statistika↔ salīdzināt
Similar methods
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →