Machine learningNetwork science

Svaru kopienu noteikšana

Svaru kopienu noteikšana identificē blīvi savienotas grupas — kopienas — tīklos, kur savienojumiem ir skaitliskas stiprības (svari). Iekļaujot savienojumu svarus modularitātes funkcijā, tā atklāj struktūru, ko vienkārša bināra kaimiņattiecība vien neparādītu: divi mezgli, kas savienoti ar spēcīgu saišu, tiek uzskatīti par līdzīgākiem nekā divi mezgli, kas saistīti ar vāju saišu. Louvain algoritms ir dominējošā praktiskā realizācija.

Atvērt MethodMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+2 more

Avoti

  1. Blondel, V. D., Guillaume, J.-L., Lambiotte, R., & Lefebvre, E. (2008). Fast unfolding of communities in large networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2008(10), P10008. DOI: 10.1088/1742-5468/2008/10/P10008
  2. Newman, M. E. J. (2004). Analysis of weighted networks. Physical Review E, 70(5), 056131. DOI: 10.1103/PhysRevE.70.056131

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Community Detection in Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/network-analysis/weighted-community-detection

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Uz to atsaucas

ScholarGateWeighted Community Detection (Weighted Community Detection in Networks). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/network-analysis/weighted-community-detection · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026