Machine learningNetwork science

Svērtas tīklu difūzijas analīze

Svērtās tīklu difūzijas analīze modelē, kā informācija, ietekme, slimības vai resursi izplatās pa tīklu, kura malas nes kvantitatīvas stipruma vērtības. Ļaujot saišu svaram noteikt pārejas varbūtības, metode rada reālistiskāku izplatīšanās dinamiku nekā difūzija ar binārām malām, atklājot, kuri lielas trafika trajektorijas dominē izplatīšanos sociālajos, bioloģiskajos un informācijas tīklos.

Atvērt MethodMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Avoti

  1. Barrat, A., Barthelemy, M., Pastor-Satorras, R., & Vespignani, A. (2004). The architecture of complex weighted networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 101(11), 3747–3752. DOI: 10.1073/pnas.0400087101
  2. Newman, M. E. J. (2004). Analysis of weighted networks. Physical Review E, 70(5), 056131. DOI: 10.1103/PhysRevE.70.056131

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Network Diffusion Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/network-analysis/weighted-network-diffusion-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Uz to atsaucas

ScholarGateWeighted Network Diffusion Analysis (Weighted Network Diffusion Analysis). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/network-analysis/weighted-network-diffusion-analysis · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026