Vērsta kopienu noteikšana
Vērsta kopienu noteikšana identificē blīvi savstarpēji savienotas mezglu grupas vērstā tīklā, ņemot vērā šķautņu asimetriju (piemēram, A seko B nenozīmē, ka B seko A). Modulārības vai plūsmas kritēriju pielāgošana vērstiem grafiem atklāj klasterus, kurus nevērstas metodes sistemātiski palaiž garām, padarot to būtisku citēšanas tīkliem, sekotāju grafiem un bioloģiskajiem regulējošajiem ceļiem.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+4 more
Avoti
- Leicht, E. A. & Newman, M. E. J. (2008). Community structure in directed networks. Physical Review Letters, 100(11), 118703. DOI: 10.1103/PhysRevLett.100.118703 ↗
- Rosvall, M. & Bergstrom, C. T. (2008). Maps of random walks on complex networks reveal community structure. Proceedings of the National Academy of Sciences, 105(4), 1118–1123. DOI: 10.1073/pnas.0706851105 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Directed Community Detection in Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/network-analysis/directed-community-detection
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Vērstā starpniecības centralitāteTīklu analīze↔ compare
- Vērstā sociālo tīklu analīzeTīklu analīze↔ compare
- Modulāritātes analīzeTīklu analīze↔ compare
- Sociālo tīklu analīzeTīklu analīze↔ compare
- Stohastiskais bloku modelisTīklu analīze↔ compare
- Svaru kopienu noteikšanaTīklu analīze↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →