Svara Stohastiskais Bloku Modelis
Svara Stohastiskais Bloku Modelis (W-SBM) paplašina klasisko stohastisko bloku modeli tīkliem, kuru nogriežņiem ir skaitliski svari. Pieņemot, ka nogriežņu svari starp mezglu pāriem rodas no sadalījumiem, kas atkarīgi no šo mezglu bloku dalības, tas vienlaicīgi nosaka mezglu sadalījumu kopienās un bloku-bloku svara parametru kopumu — atgūstot struktūru, kas nav redzama nenosvērtām metodēm.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Aicher, C., Jacobs, A. Z., & Clauset, A. (2014). Learning latent block structure in weighted networks. Journal of Complex Networks, 3(2), 221–248. DOI: 10.1093/comnet/cnu026 ↗
- Nowicki, K., & Snijders, T. A. B. (2001). Estimation and prediction for stochastic blockstructures. Journal of the American Statistical Association, 96(455), 1077–1087. DOI: 10.1198/016214501753208735 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Stochastic Block Model (W-SBM). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/network-analysis/weighted-stochastic-block-model
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Modulāritātes analīzeTīklu analīze↔ salīdzināt
- Stohastiskais bloku modelisTīklu analīze↔ salīdzināt
- Svaru kopienu noteikšanaTīklu analīze↔ salīdzināt
- Svērtais eksponenciālais nejaušo grafu modelis (W-ERGM)Tīklu analīze↔ salīdzināt
- Svērtā modulitātes analīzeTīklu analīze↔ salīdzināt
- Svērta sociālā tīkla analīzeTīklu analīze↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →