Tiešsaistes pārsūtīšanas mācīšanās
Tiešsaistes pārsūtīšanas mācīšanās (OTL) paplašina pārsūtīšanas mācīšanos secīgiem, plūstošiem iestatījumiem: tā vietā, lai apmācītos uz fiksētu datu kopu, modelis apstrādā piemērus pa vienam un vienlaikus izmanto zināšanas no saistītas avota domēnas, lai uzlabotu prognozes mērķa domēnā, iepriekš neprasot lielas iezīmētas mērķa datu kopas.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Zhao, P., & Hoi, S. C. H. (2010). OTL: A Framework of Online Transfer Learning. In Proceedings of the 27th International Conference on Machine Learning (ICML 2010), pp. 1231–1238. Omnipress. link ↗
- Pan, S. J., & Yang, Q. (2010). A Survey on Transfer Learning. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 22(10), 1345–1359. DOI: 10.1109/TKDE.2009.191 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Online Transfer Learning (Streaming Transfer Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/machine-learning/online-transfer-learning
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Mācīšanās ar maziem paraugu skaituMašīnmācīšanās↔ compare
- Tiešsaistes apguveMašīnmācīšanās↔ compare
- Daudzpusīgā apguveMašīnmācīšanās↔ compare
- Pārneses apmācībaMašīnmācīšanās↔ compare
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →