Machine learningMachine learning

Balsojošā kopas aktīvā apguve

Balsojošā kopas aktīvā apguve — oficiāli zināma kā jautājumu izraudzīšanās kopā (Query by Committee) — ir aktīvās apguves stratēģija, kas apmāca dažādu modeļu kopu un atlasa nenodzīvotos piemērus, par kuriem kopas dalībnieki visvairāk nespēj vienoties, lai tos anotētu cilvēks. Koncentrējot anotēšanas darbu uz visinformatīvākajiem punktiem, tā panāk augstu precizitāti ar daudz mazāku skaitu anotētu piemēru, nekā nepieciešams pasīvajā apguvē.

Atvērt MethodMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Avoti

  1. Seung, H. S., Opper, M., & Sompolinsky, H. (1992). Query by committee. In Proceedings of the Fifth Annual Workshop on Computational Learning Theory (COLT '92), pp. 287–294. ACM. DOI: 10.1145/130385.130417
  2. Settles, B. (2009). Active Learning Literature Survey. Computer Sciences Technical Report 1648, University of Wisconsin–Madison. link

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Active Learning with Voting Ensemble (Query by Committee). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/machine-learning/active-learning-voting-ensemble

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateActive Learning Voting Ensemble (Active Learning with Voting Ensemble (Query by Committee)). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/machine-learning/active-learning-voting-ensemble · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026