Tiešsaistes asociāciju likumu atrašana
Tiešsaistes asociāciju likumu atrašana atklāj ja-tad modeļus (piemēram, maizes pirkšana nozīmē sviesta pirkšanu) no darījumu datiem, kas pienāk inkrementāli vai kā plūsma, atjauninot esošos likumus un vienumu skaitītājus, katru reizi nesaņemot pilnu vēsturisko datubāzi, kad pienāk jauni ieraksti.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Cheung, D. W., Han, J., Ng, V. T., & Wong, C. Y. (1996). Maintenance of discovered association rules in large databases: an incremental updating technique. In Proceedings of the 12th International Conference on Data Engineering (ICDE 1996), pp. 106–114. IEEE. link ↗
- Association rule learning. Wikipedia. link ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Online (Incremental) Association Rule Mining. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/machine-learning/online-association-rules
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Apriori algoritmsMašīnmācīšanās↔ compare
- Asociācijas likumiMašīnmācīšanās↔ compare
- FP-Growth (biežo kopu augšana)Mašīnmācīšanās↔ compare
- Tiešsaistes apguveMašīnmācīšanās↔ compare
- Pusuzraudzīti asociācijas likumiMašīnmācīšanās↔ compare
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →