ScholarGate
Asistents
Machine learningMachine learning

Pārneses apmācība

Pārneses apmācība ir mašīnapmācības paradigma, kurā zināšanas, kas iegūtas, apmācot modeli avota uzdevumā vai domēnā, tiek atkārtoti izmantotas, lai uzlabotu mācīšanos citā, bet saistītā mērķa uzdevumā vai domēnā. Tā ir īpaši spēcīga, ja mērķa uzdevumam ir maz iezīmētu datu, un tā ir pamats lielākajai daļai mūsdienu dziļās apmācības lietojumprogrammu datorredzē, dabisko valodu apstrādē un citur.

Atvērt MethodMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Pārneses apmācība
Mācīšanās ar maziem para…Pašuzraudzības apmācībaDaudzpusīgā apguveFederated Active Learnin…Aktīvā mācīšanās ar pašu…Beijesiskā mazskaitlīgo…Beijesiskā daļēji uzraud…Bayesisk pārsūtīšanas ap…Mācīšanās pēc programmasDatu paplašināšana

+40 more

Avoti

  1. Pan, S. J., & Yang, Q. (2010). A Survey on Transfer Learning. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 22(10), 1345–1359. DOI: 10.1109/TKDE.2009.191 ↗
  2. Bengio, Y. (2012). Deep Learning of Representations for Unsupervised and Transfer Learning. In Proceedings of ICML Workshop on Unsupervised and Transfer Learning, PMLR 27, 17–36. link ↗

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Transfer Learning (Domain Adaptation and Knowledge Transfer). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/machine-learning/transfer-learning

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

Uz to atsaucas

Federated Active Learning (Federated Active Learning)Aktīvā mācīšanās ar pašuzraudzītu mācīšanosBeijesiskā mazskaitlīgo piemēru apguveBeijesiskā daļēji uzraudzītā apguveBayesisk pārsūtīšanas apguveMācīšanās pēc programmasDatu paplašināšanaDomenes adaptācijaDomenam adaptīvā pastiprinājuma mācīšanāsAdaptīvs domēna pārneses TransformerDomēnam adaptīvs variāciju autoenkodērsEfficientNetFederated apvienojums (Ensemble Federated Learning)Ensemble Few-Shot LearningAnsambļa metrikas mācīšanāsEnsemble Self-supervised LearningEnsemble Semi-supervised LearningEnsemble Transfer LearningMācīšanās ar maziem paraugu skaituMetriskā apguveDaudzuzdevumu apguveNeirālā stilistiskā pārsūtīšanaTiešsaistes federatīvā apmācībaTiešsaistes dažu šāvienu mācīšanāsTiešsaistes apguvePašuzraudzītā mācīšanās tiešsaistēTiešsaistes daļēji uzraudzītā apguveTiešsaistes pārsūtīšanas mācīšanāsRegularizēta federatīvā apmācībaRegularizēta mazskaitlīgu paraugu apguveRegularizēta tiešsaistes apguveRegularizētā pārvietotā mācīšanāsRobustā federatīvā apmācībaPašuzraudzītā aktīvā mācīšanāsPašuzraudzītā federatīvā apmācībaSelf-supervised Few-shot LearningPašuzraudzītā attēlu klasifikācijaPašuzraudzīta k-tuvāko kaimiņu metodePašuzraudzības apmācībaPašuzraudzītā LightGBMLogistiskā regresija ar pašuzraudzībuPašuzraudzītā sentimenta analīzePašuzraudzītā sakraušanas ansamblisPašuzraudzītā pārneses apmācībaPuss-uzraudzīta federatīvā apmācībaDaļēji uzraudzīta maz-paraugu mācīšanāsDaudzpusīgā apguveIevads puspārraudzītā metrikas apguvēDaļēji uzraudzīta pārsūtīšanas mācīšanāsT5 (Text-to-Text Transfer Transformer)

Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →

ScholarGate — Transfer Learning (Transfer Learning (Domain Adaptation and Knowledge Transfer)). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/machine-learning/transfer-learning · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026