Regression modelEconometrics / time series

Arellano-Bond GMM novērtētājs

Arellano-Bond GMM novērtētājs risina divas dinamisko paneļu modeļu pamatproblēmas — individuālās fiksētās ietekmes, kas saistītas ar regresoriem, un endogenitāti, ko rada atpalikusi atkarīgā mainīgā vērtība — vispirms izmantojot pirmo atšķirību metodi fiksēto ietekmju novēršanai un pēc tam izmantojot iekšējos instrumentus, kas veidoti no atpalikušām atkarīgā mainīgā līmeņa vērtībām.

Pielietot ar EconMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Avoti

  1. Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. Review of Economic Studies, 58(2), 277–297. DOI: 10.2307/2297968
  2. Roodman, D. (2009). How to do xtabond2: An introduction to difference and system GMM in Stata. Stata Journal, 9(1), 86–136. DOI: 10.1177/1536867X0900900106

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Arellano-Bond Generalized Method of Moments Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/econometrics/panel-arellano-bond-gmm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Uz to atsaucas

ScholarGatePanel Arellano-Bond GMM (Panel Data Arellano-Bond Generalized Method of Moments Estimator). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/econometrics/panel-arellano-bond-gmm · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026