Hypothesis testClassical statistics

강건 독립 표본 t-검정

강건 독립 표본 t-검정은 절사 평균(trimmed mean)과 윈저화 분산(Winsorized variance)을 사용하여 두 독립 집단의 중심 경향성을 비교하며, 이는 고전적인 Student t-검정이나 Welch t-검정보다 이상치(outlier)와 비정규성(non-normality)에 훨씬 덜 민감하게 만듭니다. 가장 널리 사용되는 형태는 Yuen의 검정으로, 집단 간의 분산이 같지 않은 경우도 수용합니다.

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출처

  1. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
  2. Yuen, K. K. (1974). The two-sample trimmed t for unequal population variances. Biometrika, 61(1), 165–170. DOI: 10.1093/biomet/61.1.165

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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Independent Samples t-test (Trimmed Means / Winsorized Variances). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/statistics/robust-independent-samples-t-test

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ScholarGateRobust independent samples t-test (Robust Independent Samples t-test (Trimmed Means / Winsorized Variances)). 2026-06-15에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/statistics/robust-independent-samples-t-test · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026