Hypothesis testClassical statistics
강건 크루스칼-왈리스 검정
강건 크루스칼-왈리스 검정은 데이터에 이상치, 두꺼운 꼬리 분포 또는 이질적인 산포가 포함된 경우 세 개 이상의 독립적인 그룹을 비교하기 위한 비모수적 순위 기반 방법입니다. 이는 분포 가정 위반 시에도 유효한 제1종 오류율을 유지하기 위해 절단 평균 또는 순열 기반 추론과 같은 강건 기법으로 고전적인 크루스칼-왈리스 H 통계량을 보강합니다.
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출처
- Mielke, P. W., & Berry, K. J. (2007). Permutation Methods: A Distance Function Approach (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0387698137
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Kruskal-Wallis One-Way Analysis of Variance by Ranks. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/statistics/robust-kruskal-wallis-test
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