Hypothesis testClassical statistics
강건 양방향 분산분석 (Robust Two-Way ANOVA)
강건 양방향 분산분석은 두 범주형 요인의 주 효과와 상호작용이 연속형 결과 변수에 미치는 영향을 절사 평균(trimmed means)과 윈저화 분산(Winsorized variances)을 사용하여 검정하며, 표준 분산분석의 가정인 정규성, 등분산성, 이상치 부재가 위배될 때 유효한 추론을 제공합니다.
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출처
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
- Keselman, H. J., Wilcox, R. R., & Lix, L. M. (2003). A generally robust approach to hypothesis testing in independent and correlated groups designs. Psychophysiology, 40(4), 586–596. DOI: 10.1111/1469-8986.00060 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Two-Way Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/statistics/robust-two-way-anova
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