Hypothesis testClassical statistics
강건 효과 크기 분석
강건 효과 크기 분석은 이상치나 정규성 위반에 저항력 있는 추정치를 사용하여 차이 또는 연관성의 크기를 정량화합니다. 표본 평균과 표준 편차에 기반한 Cohen's d와 같은 고전 통계에 의존하는 대신, 강건 변형은 잘라낸 평균(trimmed means)과 Winsor화 표준 편차(Winsorized standard deviations)를 사용하여 극단값에 의해 부풀려지기보다는 일반적인 효과를 정확하게 반영하는 효과 크기 추정치를 생성합니다.
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출처
- Algina, J., Keselman, H. J., & Penfield, R. D. (2005). An alternative to Cohen's standardized mean difference effect size: A robust parameter and confidence interval in the two independent groups case. Psychological Methods, 10(3), 317–328. DOI: 10.1037/1082-989X.10.3.317 ↗
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Effect Size Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/statistics/robust-effect-size-analysis
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