Hypothesis testClassical statistics
강건 단일 표본 t-검정 (절삭 평균)
강건 단일 표본 t-검정은 일반적인 평균을 절삭 평균으로, 표본 분산을 윈저화 분산으로 대체하여 모집단 위치를 가설값과 비교합니다. 이는 t-검정 의사결정 체계를 유지하면서 이상치 및 두꺼운 꼬리 분포에 대한 민감도를 크게 줄여, 정규성에서 벗어나는 실제 연속형 데이터에서 신뢰할 수 있게 합니다.
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출처
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
- Yuen, K. K. (1974). The two-sample trimmed t for unequal population variances. Biometrika, 61(1), 165–170. DOI: 10.1093/biomet/61.1.165 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust One-Sample Location Test Using Trimmed Mean. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/statistics/robust-one-sample-t-test
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