Hypothesis testClassical statistics

강건 쌍표본 t-검정 (Robust Paired Samples t-test)

강건 쌍표본 t-검정은 산술 평균 대신 절사 평균(trimmed mean)과 윈저화 분산(Winsorized variance)을 사용하여 두 개의 관련 측정치를 비교하며, 이상치와 비정규 분포의 왜곡 영향을 견뎌내어 고전적인 쌍표본 t-검정이 실패하는 상황에서도 신뢰할 수 있는 추론을 생성합니다.

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출처

  1. Yuen, K. K. (1974). The two-sample trimmed t for unequal population variances. Biometrika, 61(1), 165–170. DOI: 10.1093/biomet/61.1.165
  2. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838

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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Paired Samples t-test. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/statistics/robust-paired-samples-t-test

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ScholarGateRobust paired samples t-test (Robust Paired Samples t-test). 2026-06-15에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/statistics/robust-paired-samples-t-test · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026