Regression modelRegression / GLM
베이지안 순서형 로지스틱 회귀분석
베이지안 순서형 로지스틱 회귀분석은 회귀 계수와 임계값 모수에 사전 분포를 설정하고 베이즈 정리를 통해 관측 데이터로 이를 갱신함으로써 고전적인 비례 오즈 모형을 확장한 것이다. 결과적으로 모든 모수에 대한 완전한 사후 분포를 얻게 되어, 대규모 표본 근사를 이용하지 않고도 불확실성 정량화가 가능해진다.
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출처
- Johnson, V. E., & Albert, J. H. (1999). Ordinal Data Modeling. Springer. ISBN: 978-0387987484
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Ordinal Logistic Regression (Proportional Odds Model). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/statistics/bayesian-ordinal-logistic-regression
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