Regression modelRegression / GLM
베이즈 다항 로지스틱 회귀
베이즈 다항 로지스틱 회귀는 회귀 계수에 사전 분포를 적용하고 베이즈 정리를 통해 데이터를 업데이트함으로써 세 개 이상의 순서 없는 범주를 갖는 명목형 결과 변수를 모델링합니다. 그 결과 각 관측치에 대한 범주 확률의 전체 사후 분포가 생성되어 원칙에 입각한 불확실성 정량화 및 사전 분포를 통한 정규화가 가능해집니다.
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출처
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
- Agresti, A. (2002). Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471360933
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Multinomial Logistic Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/statistics/bayesian-multinomial-logistic-regression
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