Regression model
최소 중앙값 제곱합 (Least Median of Squares, LMS) 회귀분석
최소 중앙값 제곱합(Least Median of Squares, LMS)은 1984년 Peter J. Rousseeuw가 소개한 강건 선형 회귀 방법론입니다. 일반적인 최소 제곱법(ordinary least squares)이 잔차 제곱합을 최소화하는 것과 달리, LMS는 잔차 제곱의 중앙값을 최소화하여 약 50%의 이상치(outlier)에 대한 오염에 견딜 수 있게 합니다.
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출처
- Rousseeuw, P. J. (1984). Least Median of Squares Regression. Journal of the American Statistical Association, 79(388), 871-880. DOI: 10.1080/01621459.1984.10477105 ↗
- Hampel, F. R., Ronchetti, E. M., Rousseeuw, P. J., & Stahel, W. A. (1986). Robust Statistics: The Approach Based on Influence Functions. Wiley. ISBN: 978-0471735779
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ScholarGate. (2026, June 1). Least Median of Squares Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/statistics/least-median-squares
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