Machine learningSwarm Intelligence
점균 알고리즘
점균 알고리즘(SMA)은 2020년 Li 등이 소개한 자연 모방 메타휴리스틱 최적화 기법입니다. 이는 최적의 먹이를 찾기 위해 퍼지고 수축하는 점균류의 행동을 모방합니다. SMA는 이러한 유기체의 적응형 탐색 및 공간 분포 패턴을 시뮬레이션하여 복잡한 최적화 문제를 해결합니다.
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출처
- Li, S., Chen, H., Wang, M., Heidari, A. A., & Chakraborty, S. (2020). Slime mould algorithm: A new method for stochastic optimization. Future Generation Computer Systems, 111, 300-323. DOI: 10.1016/j.future.2020.03.055 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Slime Mould Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/optimization/slime-mould-algorithm
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