Machine learningSwarm Intelligence
Dwarf Mongoose Optimization
Dwarf Mongoose Optimization (DMO) 알고리즘은 2022년 Agushaka 등이 소개한 자연 기반 메타휴리스틱으로, 드워프 몽구스 군집의 행동 패턴에 기반합니다. 드워프 몽구스는 경계 행동(감시 및 탐색), 새끼 돌보기(멘토링), 협력적 사냥을 포함한 정교한 집단 역학을 보여줍니다. 이 알고리즘은 이러한 사회적 행동을 탐색과 활용을 효과적으로 균형 잡는 최적화 메커니즘으로 변환합니다.
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출처
- Agushaka, J. O., Ezugwu, A. E., & Abualigah, L. (2022). Dwarf mongoose optimization algorithm. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 391, 114570. DOI: 10.1016/j.cma.2022.114570 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Dwarf Mongoose Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/optimization/dwarf-mongoose-optimization
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