Machine learningMathematical Optimization
산술 최적화 알고리즘
산술 최적화 알고리즘(Arithmetic Optimization Algorithm, AOA)은 2020년 Abualigah 등이 제안한 메타휴리스틱 최적화 기법으로, 수학 연산자(곱셈, 나눗셈, 덧셈, 뺄셈)를 탐색 전략의 영감으로 활용합니다. 자연 모방 알고리즘과 달리 AOA는 산술 연산의 고유한 속성을 사용하여 탐색(exploration)과 활용(exploitation)의 균형을 맞추므로, 수학적 최적화 문제에 특히 효과적입니다.
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출처
- Abualigah, L., Yousri, D., Abd Elaziz, M., Ewees, A. A., Al-qaness, M. A., & Gandomi, A. H. (2021). Arithmetic optimization algorithm: A new metaheuristic algorithm for solving optimization problems. Applied Mathematics and Computation, 392, 125450. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Arithmetic Optimization Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/optimization/arithmetic-optimization-algorithm
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