Machine learningSwarm Intelligence
벌꿀오소리 알고리즘
벌꿀오소리 알고리즘(Honey Badger Algorithm, HBA)은 Hashim 등(2023)이 벌꿀오소리(Mellivora capensis)의 사냥 행동과 지능적인 전략을 모델링하여 제시한 자연 모사 메타휴리스틱 최적화 알고리즘입니다. 벌꿀오소리는 뛰어난 문제 해결 능력, 두려움 없는 태도, 그리고 상당한 장애물에도 불구하고 먹이와 식량원을 끈질기게 추적하는 것으로 알려져 있습니다. HBA는 이러한 행동 특성을 포착하여 효과적인 최적화 프레임워크를 만듭니다.
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출처
- Hashim, F. A., Hussain, K., & Houssein, E. H. (2023). Honey badger algorithm: A new meta-heuristic optimization algorithm. Neural Computing and Applications, 35(17), 12265-12287. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Honey Badger Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/optimization/honey-badger-algorithm
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