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Harris Hawks Optimization

Harris Hawks Optimization (HHO)는 2019년 Heidari 등이 Harris hawk의 사냥 전략에서 영감을 받아 소개한 메타휴리스틱 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 복잡한 최적화 문제를 해결하기 위해 이 맹금류의 협동 사냥 행동과 탈출 전략을 모델링합니다. HHO는 앉아서 탐색하고 동적 추적을 통해 활용하는 것을 균형 있게 조절하여 다봉성 및 고차원 최적화에 효과적입니다.

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출처

Heidari, A. A., Mirjalili, S., Faris, H., Aljarah, I., Mafarja, M., & Chen, H. (2019). Harris hawks optimization: Algorithm and applications. Future Generation Computer Systems, 97, 849-872. DOI: 10.1016/j.future.2019.02.028 ↗

이 페이지 인용 방법

ScholarGate. (2026, June 3). Harris Hawks Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/optimization/harris-hawks-optimization

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